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Castino - Roletto
28,41 €
Il manuale è stato diviso in unità didattiche, per ognuna delle quali viene indicato un obiettivo generale che precisa le abilità teoriche e pratiche che lo studente deve acquisire al termine dell'unità didattica. Ogni unità didattica è a sua volta divisa in moduli, per ognuno dei quali vengono precisati degli obiettivi: questi indicano quali abilità gli studenti devono acquisire per poter raggiungere l'obiettivo generale.
Ogni modulo è corredato di esercizi completamente sviluppati che illustrano l'applicazione delle tecniche statistiche e di problemi, dei quali si fornisce la risposta, aventi lo scopo di permettere agli studenti di acquisire una serie di abilità specifiche nell'elaborazione di dati sperimentali. I problemi relativi agli obiettivi di conoscenza sono, in genere, del tipo “domanda a scelta multipla”.
1. L'osservazione statistica
Statistiche e statistica
Perché la statistica?
Un vocabolario per iniziati
Il campionamento
A proposito di caratteri
Tipi di variabili
Tipi di misure
Le tappe dell'indagine statistica
2. Misura ed errore
Fattori di variabilità ed errore
Tipi di errore
Accuratezza e precisione
Acquisizione dei dati
Cifre significative
Codificazione dei dati
Arrotondamento
3. La sintesi dell'informazione statistica
Modulo
1La sintesi grafica
Variabili discrete
Variabili continue
Modulo
2La sintesi mediante valori caratteristici
Media aritmetica
Mediana
Moda
Media geometrica
Media armonica
Media quadratica
Quantili
Proprietà dei valori di tendenza centrale
Campo di variazione
Intervallo interquartile
Scarto medio assoluto
Varianza e deviazione standard
Coefficiente di variazione
Tracciato schematico (Boxplot)
4. Probabilità e leggi di probabilità
Modulo
1La probabilità
Prova, risultato, evento
Concetto matematico di probabilità
Concetto statistico frequenziale
Altri concetti di probabilità
Modulo
2Leggi di probabilità
Variabile aleatoria
Variabile aleatoria discreta
Variabile aleatoria continua
Speranza matematica
Varianza
Probabilità e statistica
Modulo
3Principali leggi di probabilità
Legge di Bernoulli
Legge binomiale
Legge di Poisson
Legge normale
Legge normale ridotta
5. Dal campione alla popolazione
Modulo
1Campionamento
Campione aleatorio
Piani di campionamento
Campionamento a uno o più stadi
Campionamento con stratificazione
Campionamento a grappoli
Campionamento sistematico
Modulo
2Problemi di stima
Stime e stimatori
Qualità degli stimatori
Teorema fondamentale di convergenza stocastica
Intervallo di confidenza
Stima della varianza corretta
Dimensione del campione
Legge di Student
Il concetto di gradi di libertà
6. Verifica delle ipotesi statistiche
Modulo
1Saggi di verifica delle ipotesi
Elementi caratteristici
Condizioni di validità
Ipotesi statistiche
Livello di significatività
Funzione discriminante
Regole di decisione
Modulo
2Studio di una serie statistica
Test di Cox e Stuart
Test di Daniel
Test di Shapiro-Wilk
Test di D'Agostino
Test del chi quadrato
Modulo
3Valori anomali
Valori estremi e anomali
Test di Dixon
7. Confronto tra trattamenti
Modulo
1Confronto tra medie
Analisi della varianza (ANOVA)
Confronto tra medie
Test di Tukey
Test di Tukey-Kramer
Condizioni di validità dell'ANOVA
Test t
Test di Kruskal-Wallis (test H)
Modulo
2Confronto di varianze
Test di Hartley
Test del quadrato dei ranghi
8. L'organizzazione degli esperimenti per ridurre l'errore sperimentale
Piano sperimentale a blocchi
Piano sperimentale a quadrato latino
Piano sperimentale con classificazione gerarchica
Test di Friedman
Test di Quade
9. L'analisi della varianza comportante un'interazione tra fattori
Esperimenti fattoriali
Piano fattoriale ortogonale
Piano fattoriale 2 x
2Piano fattoriale 2 x 2 x
2Vantaggi e limiti degli esperimenti fattoriali
10. Relazioni lineari tra due variabili
Modulo
1Correlazione
Concetti di base
Relazioni tra variabili
Dipendenza e causalità
L'associazione tra variabili in termini di variazione comune
Rapporto di correlazione
Coefficiente di correlazione
Test di Pearson
Test di Spearman
Modulo
2Regressione
Concetto di regressione
Regressione e correlazione
Retta di regressione
Analisi della regressione
Errore standard dei coefficienti di regressione
Uso scorretto delle rette di regressione
11. Controllo statistico di qualità
Qualità e costi
Verificare il prodotto o controllare il processo?
Le idee di base
La carta di controllo
Tipi di carte di controllo
Come si elabora una carta di controllo
Regole generali
Limiti di vigilanza
Carta delle somme progressive
12. Dati di enumerazione
Stima della proporzione di una popolazione
Confronto di proporzioni
Tabelle di contingenza
Risposte
Tabelle statistiche
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